作者：在职研究生招生信息网 来源：中国研硕网 上传时间：2019-10-25 10:59:54
近日，中国科学院行为科学重点实验室严超赣研究组在脑成像领域顶级期刊NeuroImage发表了题为《Stability of dynamic functional architecture differs between brain networks and states》的实验论文。该文章作者开发了一种衡量人脑功能活 动动态稳定性的新指标，揭示了稳定性指标在大脑不同网络间分布的规律，证明了该指标在被试处于静息态和接收自然刺激条件时的变化模式。
人类的大脑能够既灵活又稳定地接收和处理来自内外部环境纷繁复杂的信息，其关键在于分布式的神经连接可以对信息形成稳定的表征。虽然大脑的功能组织模式是动态变化的，但仍呈现出一定程度的稳定性，即脑功能活动或连接模式在一个连续状态内的多个时段(长度约一分钟)之间表现出相似性。虽然已有许多对脑动态性特征的研究，然而目前对脑功能稳定性的研究非常有限，对于大脑各网络的稳定性分布模式仍不清楚。
相对于感觉运动加工的单模态脑区(unimodal region)，负责高级认知加工的联合脑区(high-order association region)，其功能连接更具广泛性和全局性。从动态(dynamic)角度看，高级联合脑区作为整合不同模态信息的核心脑区，需要根据特定需求适时地动态切换其与不同脑区的连接，因而它们的动态功能稳定性比单模态脑区更低。但是，已有一些研究从静态(static)的角度考察了脑功能连接在多次扫描之间的稳定性(即可重复性)，揭示了不一样的模式，即高级联合脑区的稳定性更高。
本研究拟通过实证研究，从动态的角度，逐个体素精确地描绘出脑功能稳定性的分布，检验上述两个关于脑功能稳定性的假设。此外，研究还进一步考察脑功能稳定性如何受自然情境任务的调节。
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